📝 Publications

Journals

Real-World Robot Control Based on Contrastive Deep Active Inference with Demonstrations

Kentaro Fujii, Takuya Isomura, Shingo Murata

IEEE Access, Vol. 12, pp. 172343–172357, 2024

International Conferences

Full Papers

Selection of Exploratory or Goal-Directed Behavior by a Physical Robot Implementing Deep Active Inference

Ko Igari, Kentaro Fujii, Gabriel W. Haddon-Hill, and Shingo Murata

The 5th International Workshop on Active Inference (IWAI) 2024, pp. 165–178, Oral Presentation, Oxford, UK, Sep. 2024

Hierarchical Latent Dynamics Model with Multiple Timescales for Learning Long-Horizon Tasks

Kentaro Fujii, and Shingo Murata

In Proceedings of the 13th IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL 2023), pp. 479–485, Oral Presentation (Acceptance Rate: 65%), Macau, China, Nov. 2023

Abstracts (peer-reviewed)

Deep Active Inference with Reconstructive and Contrastive Learning

Kentaro Fujii, Takuya Isomura, and Shingo Murata

The 5th International Workshop on Active Inference (IWAI 2024), Poster Presentation, Oxford, UK, Sep. 2024

Real-World Robot Control Based on Contrastive Active Inference with Learning from Demonstration

Kentaro Fujii, Takuya Isomura, and Shingo Murata

The 4th International Workshop on Active Inference (IWAI 2023), Poster Presentation, Ghent, Belgium, Sep. 2023

Multiple Timescale Recurrent State-Space Model for Learning Long-Horizon Tasks

Kentaro Fujii, and Shingo Murata

International Symposium on Predictive Brain and Cognitive Feelings, Poster Presentation, Tokyo, Japan, Jul. 2023

Under Review

Domestic Conferences

ベクトル量子化に基づく方策モデルを利用した深層能動的推論による実ロボット学習

藤井健太朗, 村田真悟

ロボティクス・メカトロニクス講演会, 1P1-N04, 山形, 2025年6月(発表予定)

拡散方策を統合した深層能動的推論フレームワークに基づく実環境の探索とナビゲーション

横澤理子, 藤井健太朗, 野村優太, 村田真悟

ロボティクス・メカトロニクス講演会, 1P1-N04, 山形, 2025年6月(発表予定)

移動ロボットの探索とナビゲーションのための深層能動的推論フレームワーク

横澤理子, 藤井健太朗, 野村優太, 村田真悟

人工知能学会全国大会2025, 1B4-OS-41b-03, 大阪, 2025年5月(発表予定)

時間的階層性を持つ世界モデルを用いた深層能動的推論による実ロボット制御

藤井健太朗, 村田真悟

人工知能学会全国大会2025, 1B3-OS-41a-01, 大阪, 2025年5月(発表予定)

能動的情報収集の自由エネルギー原理に基づく構成論的研究

横澤理子, Gabriel W. Haddon-Hill, 藤井健太朗, 村田真悟

日本発達神経科学会 第13回学術集会, 埼玉, 2024年11月

深層能動的推論に基づくロボットによる視覚情報の収集と統合

横澤理子, Gabriel W. Haddon-Hill, 藤井健太朗, 村田真悟

第42回日本ロボット学会学術講演会, 3C2-05, 大阪, 2024年9月

再構成学習・対照学習を用いた深層能動的推論に基づく実ロボット制御

飛田勝之助, 藤井健太朗, 村田真悟

第42回日本ロボット学会学術講演会, 3C2-04, 大阪, 2024年9月

深層能動的推論における選好精度に応じた実ロボットの方策選択

猪狩高, 藤井健太朗, 村田真悟

人工知能学会全国大会2024, 3O5-OS-16c-03, 静岡, 2024年5月

再構成・対照学習を考慮した深層能動的推論

藤井健太朗, 村田真悟

人工知能学会全国大会2024, 3O5-OS-16c-02, 静岡, 2024年5月

複数の時間スケールを持つ世界モデルによる長期タスクの学習

藤井健太朗, 村田真悟

情報処理学会 第86回全国大会, 2V-08, 神奈川, 2024年3月

対照学習と模倣学習を利用した深層能動的推論に基づく実ロボット行動生成

藤井健太朗, 磯村拓哉, 村田真悟

人工知能学会全国大会2023, 2G5-OS-21e-04, 熊本, 2023年5月

多時間スケールを有する世界モデルによる実ロボット行動生成

藤井健太朗, 村田真悟

日本発達神経科学会 第11回学術集会, オンライン, 2022年11月